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董群喜，长聘副教授、博导，专注于脑健康智能计算领域，探索脑功能疾病的心理生理关联机制，突破脑功能疾病病理机制量化建模、自然情境下多模态生理信息感知、闭环自适应负反馈治疗等关键技术瓶颈，研发并示范应用精准化、智能化、普适化的全方位脑功能疾病“感+知+疗”综合平台。主持国自然面上基金项目1项，主持国家科技重大专项子任务、课题及横向项目6项，累计发表SCI论文40余篇，其中顶级期刊7篇，ESI高被引1篇，授权发明专利5项。其研究成果已广泛应用于研究生新生精神健康体检、中小学生心理健康测评及临床抑郁患者随访。

代表性成果

1. Constraint-Driven Causal Representation Learning for Vigilance Robust Estimation in Brain-Computer Interface--IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System (2025年，SCI 1区TOP，通讯作者)

2. Similarity-guided multi-view functional brain network fusion-Medical Image Analysis(2025年，SCI1区TOP，通讯作者)

3. Schizophrenia Detection Based on Morphometry of Hippocampus and Amygdala-IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2025年，SCI 1区TOP，第一作者)

4. A Multiview Brain Network Transformer Fusing Individualized Information for Autism Spectrum Disorder Diagnosis-IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2025年，SCI 1区TOP，第一作者)

5. Deep Fusion of Multi-Template using Spatio-Temporal Weighted Multi-Hypergraph Convolutional Networks for Brain Disease Analysis-IEEE Transactions on Medical Imaging (2024年，SCI 1区TOP，高被引，通讯作者)

6. Estimating Functional Brain Networks by Low-Rank Representation with Local Constraint-IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (2024年，SCI 2区，通讯作者)

承担科研项目

1. 基于多源神经影像信息深度融合方法的抑郁障碍病理进程量化研究 - 国家自然科学基金面上项目(2024-2027,1/4)

2. 抑郁症的前瞻性临床队列研究 -“多模态数据采集标准制定及分析”- 国家科技重大专项子课题(2022-2026,1/3)

3. 面向情感功能异常神经机制的多模态生理信息异步分析系统 - 国家自然科学基金重大项目(2023-2027,3/9)

4. 面向入伍新兵和日常作训官兵精神状态评估和迷走神经调节技术研究 - 基地和人才专项(2022-2023,1/4)

5. 多源多任务预测阿尔茨海默症风险人群的方法研究 - 基地和人才专项(2021-2024,1/1)

6. 中医特色综合康复方案在慢性心功能不全治疗中的应用研究 - 横向项目(2023-2024,1/1)

7. 基于便携式脑电的精神状态评估系统优化及性能测试技术服务项目 - 横向项目(2024-2025,1/1)