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师资队伍
发布时间：2025-09-15
姓名：
盖珂珂
职称：
准聘教授
导师类型：
博士生导师
学科方向：
网络空间安全,智能科学与技术
电子邮件：
gaikeke@bit.edu.cn

个人信息

盖珂珂，北京理工大学人工智能学院副院长，兼任北京中关村学院助理院长，教授，博士生导师，曾任中关村科技园区通州园管理委员会副主任（挂职），2022年入选国家级青年人才计划，同期入选爱思唯尔“中国高被引学者年度榜单”，2021年入选全球前2%顶尖科学家榜单。长期从事网络空间安全领域的科研工作，近年来聚焦区块链、隐私计算、人工智能安全等，主持科技部重点研发项目课题、国家自然科学基金重点项目等10余项科研项目；发表SCI/EI论文200余篇，含ESI高被引论文10篇，获国际会议/期刊最佳论文奖10余项，谷歌学术引用13400余次，H-index指数57；申请专利70余项；合著教材5部。担任IEEE技术与工程管理学会区块链专委会联合主席，中国计算机学会区块链专委会常务委员，新工科联盟区块链工委会秘书长，中国电子学会区块链分会常务委员，中国电子学会区块链标准工作组负责人，担任期刊Blockchains主编，担任多个网络安全、区块链领域的国际会议程序委员会主席，担任TDSC、JPDC、FGCS等多个学术期刊编委，IEEE高级会员（IEEE Senior Member）；担任中国国际电视台（CGTN）特邀专家。

学术兼职：

            1. 期刊 Blockchains 主编 (https://www.mdpi.com/journal/blockchains)

            2.IEEE 技术与工程管理学会区块链专委会联合主席

            3.信息技术新工科产学研联盟区块链工作委员会秘书长

            4.中国计算机学会区块链专委会常务委员

            5.中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）总部学术委员2023-2025

            6.中国国际电视台（CGTN，原CCTV-9）特邀专家

            7.学术期刊：TDSC, JPDC, FGCS, IEEE Consumer Electronics, ACM DLT 等多个期刊编委

            8.学术会议服务：BSCI 系列会议等多个国际会议程序委员会主席

毕业生去向：

     蚂蚁集团、百度、抖音、华为、国家电网等头部企业、企事业单位、高校和科研机构。

代表性成果

代表性论著：

专著：

  1. Keke Gai (盖珂珂), Jing Yu, and Liehuang Zhu. Introduction to Cybersecurity in the Internet of Things, 出版社：CRC Press, 2024, 国际标准书号：ISBN 9781032690391.

  2. 金海、裴庆祺、盖珂珂、高莹、微众银行，区块链技术原理，高等教育出版社，2022，ISBN 9787040570939.

  3. L. Zhu, Gai, Keke (盖珂珂), and M. Li. Blockchain Technology in Internet of Things, Springer, 2019, ISBN: 978-3-030-21765-5.

  4. Qiu, Meikang and Gai, Keke (盖珂珂). Introduction to Mobile Cloud Computing: Models, Implementation, and Security, CRC Press, 2017, ISBN 9781498796033.

  5. Qiu, Meikang, W. Dai, and Gai, Keke (盖珂珂). Mobile Applications Development with Android: Technologies and Algorithms, CRC Press, 2016. ISBN 9781498761864.


代表性论文（*为通讯作者）

累计发表SCI/EI论文200余篇，以下列出近两年部分成果：

  1. Liangqi Lei, Keke Gai#, Jing Yu, Liehuang Zhu, Qi Wu. “Secure and Efficient Watermarking for Latent Diffusion Models in Model Distribution Scenarios”. Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025. Accepted. CCF A 

  2. Keke Gai, Dongjue Wang, Jing Yu, Mohan Wang, Liehuang Zhu, Qi Wu. “MFL-Owner: Ownership Protection for Multi-modal Federated Learning via Orthogonal Transform Watermark”. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 39(3), 3049-3058, 2025. CCF A 

  3. Shuo Wang, Keke Gai#, Jing Yu, Liehuang Zhu, Weizhi Meng, Bin Xiao, “EASTER: Embedding Aggregation-based Heterogeneous Models Training in Vertical Federated Learning”, IEEE Transactions on Mobile Computing, PP, 99, 1, 2025, CCF A

  4. Ying Miao, Keke Gai*, Jing Yu, Liehuang Zhu, Dusit Niyato, “Collaborative and Searchable Integrity Auditing for Multi-Copy Data in Decentralized Storage”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, PP, 99, 1, 2025. CCF A

  5. Ying Miao, Keke Gai*, Yu-an Tan, Liehuang Zhu, Weizhi Meng, “Blockchain-Assisted Searchable Integrity Auditing for Large-Scale Similarity Data With Arbitration”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, PP, 99, 1, 2025. CCF A

  6. Keke Gai, Dongjue Wang, Jing Yu, Liehuang Zhu, Weizhi Meng, “A Scheme of Robust Privacy-preserving Multi-Party Computation via Public Verification”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, PP, 99, 1, 2025. CCF A 

  7. Keke Gai, Guolei Zhang, Peng Jiang, Liehuang Zhu, KKR Choo, “A Moving Target DDoS Defense Approach in Consortium Blockchain”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 22(4), pages 4362-4378, 2025. CCF A

  8. Keke Gai, Yunwei Guo, Jing Yu, Weilin Chan, Liehuang Zhu, Yinqian Zhang, Weizhi Meng, “CAPE: Commitment-based Privacy-Preserving Payment Channel Scheme in Blockchain”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 22(4), pages 3977-3992, 2025. CCF A

  9. Keke Gai, Zijun Wang, Jing Yu, Liehuang Zhu, “MUFTI: Multi-Domain Distillation-based Heterogeneous Federated Continuous Learning”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 20, pages 2721-2733, 2025. CCF A

  10. Shuo Wang, Keke Gai*, Jing Yu, Zijian Zhang, Liehuang Zhu, “Pravfed: Practical heterogeneous vertical federated learning via representation learning”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 20, pages 2693-2705, 2025. CCF A

  11. Ying Miao, Keke Gai*, Jing Yu, Tu-an Tan, Liehuang Zhu, and Weizhi Meng. “Blockchain-Empowered Keyword Searchable Provable Data Possession for Large Similar Data”. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 20: 1374-1389, 2025. CCF A

  12. Shuo Wang, Keke Gai*, Jing Yu, Liehuang Zhu, Hanghang Wu, Changzheng Wei, Ying Yan, Hui Zhang, Kim-Kwang Raymond Choo, “RAFLS: RDP-Based Adaptive Federated Learning With Shuffle Model”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 22(2), 1181-1194, 2025. CCF A

  13. Lingling Wang, Mei Huang, Zhengyin Zhang, Meng Li, Jingjing Wang, Keke Gai*, “RaSA: Robust and Adaptive Secure Aggregation for Edge-Assisted Hierarchical Federated Learning”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 20, pages 4280-4295, 2025. CCF A


荣获奖项：

  1. 北京市科学技术进步二等奖（1/10）2024；中国自动化学会自然科学二等奖（3/5）2023

  2. 国际会议最佳论文奖：SecureComm 2025, KSEM 2024, ICA3PP 2020, TrustCom 2018, HPCC 2018, SSC 2016, CSCloud 2015, BigDataSecurity 2015

  3. 国际会议最佳学生论文奖：WASA 2025, KSEM 2021, HPCC 2016, SmartCloud 2016

  4. 全国大学生信息安全竞赛优秀指导老师奖 2024

承担科研项目

主持科技部重点研发项目课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目、国防预研项目、国防基础科研计划、省部级自然科学基金重点研发项目、北京市自然科学基金面上项目、企业横向项目（蚂蚁集团、中国联通、航天集团等）等10余项，教育部产学合作协同育人项目多项。

  1. 国家自然科学基金联合基金重点项目：面向数字孪生的可信数据交互的关键技术研究，2025-2028

  2. 国家自然科学基金面上项目：基于区块链的去中心化高效纵向联邦学习关键技术研究，2024-2027