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师资队伍
发布时间:2025-09-15
姓名:
李英武
职称:
预聘助理教授
导师类型:
博士生导师
学科方向:
智能科学与技术,人工智能
电子邮件:
yingwu.li@bit.edu.cn

个人信息

李英武,人工智能学院助理教授,博士生导师。于2024年获得英国帝国理工学院博士学位,期间获帝国理工学院校长奖学金(全球每年50人)。毕业后入选国家级青年人才计划。长期从事光纤传感、智能感知以及航空结构健康监测技术研究,迄今已获授权专利10余项,发表高水平期刊论文多篇。并担任IEEE IES MEMS and Nanotechnology 技术委员会成员。主要研究领域为分布式智能感知技术(光纤传感、形状重构、结构健康监测)和智能可穿戴泛在系统(智能感知、数字孪生、AI)。欢迎对以上领域感兴趣的候选人加入小组开展博士、硕士研究,鼓励在自动化、通信、应用数学、力学、计算机、电子等相关专业并致力于智能传感、智能系统、数字孪生、数值计算等相关领域的同学与我邮件联系。希望您享受科学研究、有较好的数学功底、良好的学习态度、流利的英语口语和写作能力。

代表性成果

  1. Li, Yingwu*, and Zahra Sharif-Khodaei. "Shape sensing of composite shell using distributed fibre optic sensing." International Journal of Mechanical Sciences  286 (2025): 109859.

  2. Li, Yingwu*and Zahra Sharif-Khodaei. "A novel damage detection method for carbon fibre reinforced polymer structures based on distributed strain measurements with fibre optical sensor." Mechanical Systems and Signal Processing 208 (2024): 110954.

  3. Li, Yingwu*, and Zahra Sharif Khodaei. "Strain measurement consistency of distributed fiber optic sensors for monitoring composite structures under various loading." Procedia Structural Integrity 52 (2024): 709-718.

  4. Li, Yingwu*, and Zahra Sharif-Khodaei. "Accuracy of Distributed Strain Sensing with SingleMode Fibre in Composite Laminates under Thermal and Vibration Loads." Structural Control and Health Monitoring 2023.1 (2023): 9269987.

  5. Li, Yingwu*, and Zahra Sharif Khodaei. "The Sensitivity Enhancement of Distributed Fiber Optical Sensors." European Workshop on Structural Health Monitoring. Springer, Cham, 2023.

  6. Li, Yingwu*and Zahra Sharif Khodaei. "2D Strain Field Reconstruction of Composite Plates Based on Distributed Fibre Optic Sensors." International Conference on Fracture and Damage Mechanics, 2023.

  7. 张卫方,李英武等. 基于自适应阈值的滤除光纤解调系统中脉冲干扰的方法. 授权号: CN107655504B

  8. 张卫方,李英武等. 大容量光纤和智能涂层传感器网络数据处理的实现方法. 授权号: CN107592353B

  9. 张卫方,李英武等. 基于含孔金属结构中光纤光栅传感器温度应力解耦方法. 授权号: CN107255540

  10. 张卫方,李英武等. 一种光纤应变花和智能涂层集成传感器的实现方法. 授权号: CN107478170B

承担科研项目

2026.01-2028.12 青年科学基金项目(C类):可变形机翼形状的“感-算-智”一体化监测