个人信息

蔡烨芸，北京理工大学人工智能学院预聘助理教授，入选全国博士后创新人才支持计划。主要研究领域为轻量智能与可穿戴泛在系统，包括人工智能技术在智能传感、能量采集、自供能系统等方面的应用。申请人在轻量智能领域National Science Review, Energy Conversion and Management, IEEE Transactions on Power Electronics等顶级和重要期刊共发表SCI论文20余篇，授权/受理国家发明专利9件（1件美国发明专利）。获第三届博士后创新创业大赛全国铜奖，日内瓦国际发明展金奖1项和银奖1项，IEEE WF－IoF Local Best Paper论文奖等荣誉。课题组与华为、小米、北京协和等企业科研院所以及帝国理工、新加坡国立、丹麦奥尔堡大学等知名高校建立了长期合作关系，欢迎具有人工智能、柔性电子、自动化、机械、电子工程、生物医学工程等相关背景的优秀学生加入。我们将提供良好的科研平台和多学科交叉合作机会，支持学生在高水平论文发表、海外交流和学术发展等方面的全面成长。

代表性成果

1. Yeyun Cai, Fang Deng, Jiachen Zhao, et al. An MPTD-Specialized MPPT Algorithm Used for a Novel Medium-Power Thermoelectric System. IEEE Transactions on Power Electronics, 2020, 36(4): 4187-4197.

2. Yeyun Cai, A. Rezania, Fang Deng, et al. Comprehensive experimental study of thermoelectric generators under transient boundary conditions. Energy Conversion and Management, 2021, 245: 114561.
   

3. Cai Y, Ding N, Rezania A, et al. A multi-objective optimization in system level for thermoelectric generation system. Energy, 281, 2023: 128194.

4. Yeyun Cai, Pengfei Jin, Xiangyang Wang, Chen Chen, Hailing Fu, Jiaqi Huang, Fang Deng. Nature-inspired wearable thermoelectric generator for body heat harvesting. Energy, 338, 2025: 138899.

5. Wenbin Liu, Feng Gao, Yeyun Cai*, Lele Zhang, Yang Liu, Hailing Fu, Chen Chen, Fang Deng. Outdoor full-range geolocator with multi-vision fusion and self-supervised truncation filtering. Science China Information Sciences, 2026, 69(2): 129201.
   

承担科研项目

1. 分布式泛在能源智能控制，2024.06-2026.04，博士后创新人才支持计划，主持；

2. 泛在能源微型俘获与控制，2024.11-2026.04，中国博士后科学基金第76批面上资助，主持；

3. 能量魔方—面向无源物联网的泛在能源收集与融合系统关键技术，2023.10-2027.12，北京市自然科学基金-小米创新联合基金重点研究专题项目，参与。