一、研究方向

        1. AI基础模型和边缘智能

        2. 深度学习及云边协同

        3. 情感智能及强化学习

        4. 大模型技术与应用

二、项目简介

       课题组在AI基础模型、边缘计算、深度学习、大模型等方向拟招收海内外优秀人才20名，博士后40名

AI基础模型与边缘智能
       围绕类脑启发的算法与理论，构建新型宽度学习模型与计算框架，重点攻关在低成本、低能耗条件下实现多模态数据的主动感知和自主学习。研究大规模神经网络在边缘端的轻量化建模、能效优化和实时本地推理技术，形成端-边-云协同下的高效感知体系，并同步推进适配不同边缘硬件环境的模型裁剪与高效推理方法，提高部署灵活性与实时性。

深度学习及云边协同

       聚焦深度神经网络与宽度学习的融合设计，提出跨模态特征深度抽取与结构创新方法，提升模型表达力和可扩展性。通过云边协同实现大规模模型的分布式训练、动态资源调度和跨场景推理，增强系统在多样化计算环境中的高可靠性，并研究跨域协同训练和数据安全传输等机制以支持多源数据高效融合。

情感智能及强化学习

       以情感计算为核心目标，面向精神健康场景开展多模态情感识别与状态评估研究，重点推进多模态基础理论与算法框架，完善多模态情绪特征提取和表示方法。结合强化学习与在线反馈调节，实现模型在真实场景中对情感状态的动态适应和自我优化，提升评估的准确性与可解释性，并探索奖励机制设计和策略稳健性等技术以提高实际应用价值。

大模型技术与应用

       开展大模型参数高效微调、思维链推理与知识迁移等关键技术研究，突破多模态大模型在复杂场景下的泛化与可信难题。依托大模型在多模态特征建模、上下文理解和知识迁移方面的优势，构建面向精神健康等场景的情智一体化的多模态智能决策体系，支持精神疾病辅助评估、干预及多领域拓展应用。

     有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等）和代表性研究成果至课题组。联系人电子邮箱：1605934799@qq.com，邮件主题命名为：“应聘教职（长聘教授/准聘教授/准聘副教授/博士后/ -本人姓名-研究方向”。